Membuat laporan bisnis seringkali membutuhkan beberapa tahap, mulai dari mengumpulkan data, menggabungkan file, melakukan analisis, hingga menyusun hasilnya ke dalam format yang mudah dipahami.
Dengan bantuan AI, beberapa tahapan tersebut dapat dilakukan dengan lebih efisien. AI dapat membantu mengolah data, membuat visualisasi, hingga menyusun ringkasan berdasarkan instruksi yang diberikan.
Lalu, bagaimana cara membuat laporan bisnis dengan bantuan AI dan proses apa saja yang dapat dibantu?
Apa Saja Tahapan Pembuatan Laporan yang Dapat Dibantu AI?
AI dapat membantu beberapa tahapan dalam proses reporting, terutama ketika data, instruksi, dan hasil yang diharapkan sudah jelas. Beberapa proses tersebut adalah sebagai berikut:
1. Mengolah Data
Data untuk satu laporan sering kali tersebar dalam beberapa spreadsheet atau dokumen dengan format yang berbeda.
AI mampu menggabungkan, merapikan, dan mengolah data tersebut sebelum masuk ke tahap analisis.
2. Menganalisis Data
Data yang sudah terkumpul perlu dianalisis untuk menemukan informasi yang relevan bagi laporan.
AI dapat melakukan perhitungan, membandingkan data, serta menemukan pola atau perubahan yang perlu diperhatikan.
3. Membuat Visualisasi dan Ringkasan
Hasil analisis perlu disajikan dengan cara yang mudah dipahami oleh pembaca laporan. AI mampu membantu mengubah data menjadi tabel, chart, atau ringkasan yang menyoroti informasi utama.
4. Menyusun Laporan
Hasil pengolahan dan analisis kemudian perlu disusun menjadi output yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
AI dapat membantu menyusunnya dalam bentuk laporan, dokumen, atau presentasi dengan format yang telah ditentukan.
Baca juga: AI Platform: Fungsi, Cara Kerja, dan Perbedaanya dengan AI Model
Bagaimana Cara Membuat Laporan Bisnis dengan Bantuan AI?
Pembuatan laporan dengan bantuan AI sebaiknya dimulai dari workflow yang jelas agar hasilnya sesuai dengan kebutuhan. Berikut adalah beberapa tahap yang dapat dilakukan:
1. Tentukan Tujuan Laporan
Sebelum memberikan data kepada AI, tentukan terlebih dahulu jenis laporan, periode, serta informasi yang ingin ditampilkan agar proses selanjutnya memiliki tujuan yang jelas.
Contohnya:
Buat laporan penjualan Q2 berdasarkan data penjualan per wilayah dan produk.
Tujuan yang spesifik membantu AI memahami hasil yang diharapkan dansesuai dengan kebutuhan bisnis.
2. Siapkan Data yang Dibutuhkan
Setelah menentukan tujuan, siapkan spreadsheet, dokumen, atau file lain yang menjadi sumber laporan dan pastikan data yang digunakan relevan serta merupakan versi yang sesuai.
Misalnya, laporan penjualan Q2 dapat membutuhkan beberapa file yang berisi data penjualan berdasarkan wilayah atau periode berbeda.
Apabila data tersebar dalam beberapa file, AI dapat membantu menggabungkannya sebelum proses analisis dilakukan.
3. Berikan Instruksi yang Jelas
Setelah data tersedia, jelaskan kepada AI apa yang perlu dilakukan terhadap data tersebut, termasuk proses analisis dan informasi yang perlu ditampilkan pada hasil akhir.
Contohnya:
Gabungkan file penjualan pada folder Q2, hitung perubahan penjualan setiap wilayah, buat chart, lalu susun ringkasan dalam tiga slide.
Instruksi yang mencakup input, proses, format output, dan kriteria hasil membantu AI menjalankan pekerjaan dengan lebih terarah dan menghasilkan informasi yang relevan dengan tujuan laporan.
4. Tentukan Format Output
Tentukan bagaimana hasil akhir akan digunakan dan format yang paling sesuai, seperti spreadsheet untuk analisis lanjutan, dokumen untuk laporan tertulis, atau presentasi untuk kebutuhan review.
Sebagai contoh, hasil analisis penjualan dapat disusun menjadi beberapa slide yang menampilkan ringkasan performa, chart perbandingan wilayah, dan temuan utama.
Dengan format yang sesuai, informasi dapat disajikan secara lebih terstruktur dan mudah dipahami oleh pembaca laporan.
5. Review Hasil
Setelah AI menghasilkan laporan, lakukan pemeriksaan untuk memastikan data, perhitungan, visualisasi, dan kesimpulan sesuai dengan sumber yang digunakan.
Perhatikan juga kemungkinan adanya data yang tidak konsisten, kesalahan interpretasi, atau temuan yang memerlukan analisis lebih lanjut.
Dengan melakukan review, perusahaan dapat memastikan laporan yang dihasilkan AI layak digunakan sebagai bahan evaluasi dan pengambilan keputusan bisnis.
Baca juga: Tencent WorkBuddy: Cara Kerja, Fungsi, dan Fiturnya untuk Bisnis
Jenis Laporan Bisnis yang Dapat Diolah AI
AI dapat membantu mengolah data dan menyusun beberapa jenis laporan bisnis, terutama yang memiliki proses dan output yang terstruktur. Beberapa contohnya adalah sebagai berikut:
1. Laporan Penjualan dan Campaign
Data penjualan atau campaign dapat diolah untuk membandingkan performa, menghitung perubahan, membuat visualisasi, dan merangkum hasil yang perlu diperhatikan.
Misalnya, menganalisis jumlah penjualan per produk atau membandingkan impressions, clicks, dan conversion rate dari campaign digital marketing.
2. Laporan Operasional
Data seperti inventory, pengeluaran, dan aktivitas karyawan dapat dirangkum untuk membantu perusahaan melihat kondisi operasional berdasarkan informasi yang tersedia.
Contohnya, membuat laporan jumlah stok barang yang masuk dan keluar untuk memantau ketersediaan inventory setiap bulan.
3. Laporan Ringkasan
Beberapa laporan atau data yang lebih panjang dapat dirangkum menjadi executive summary yang menyoroti informasi utama untuk kebutuhan manajemen.
Sebagai contoh, AI dapat mengolah catatan meeting menjadi ringkasan pembahasan, keputusan, dan tindak lanjut yang perlu dilakukan setiap team atau PIC.
4. Laporan Berkala
Untuk reporting yang dilakukan secara rutin, AI dapat mengolah data mingguan atau bulanan menggunakan workflow yang sama agar proses penyusunan laporan lebih konsisten.
Misalnya, membuat laporan kehadiran karyawan setiap minggu berdasarkan data absensi, jumlah keterlambatan, dan total hari kerja.
Baca juga: AI Agent CRM: Manfaat, Cara Kerja, dan Dampaknya bagi Proses Sales
Manfaat Membuat Laporan Bisnis dengan Bantuan AI?
Penggunaan AI dapat membantu mengurangi pekerjaan repetitif dan membuat proses reporting lebih efisien. Beberapa manfaatnya adalah sebagai berikut:
1. Mengurangi Pekerjaan Manual dan Menghemat Waktu
AI dapat membantu menjalankan pekerjaan berulang seperti menggabungkan file, mengolah data, dan menyiapkan laporan.
BCG (2026) mencatat bahwa 42% karyawan lini operasional yang rutin menggunakan AI dapat menghemat sekitar delapan jam kerja setiap minggu. Manfaat ini juga dirasakan di berbagai bidang, terutama marketing (60%), IT (53%), dan HR (50%).
Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan AI berpotensi mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan administratif dan repetitif, sehingga waktu dapat dialihkan ke pekerjaan yang membutuhkan analisis dan pengambilan keputusan mendalam.
2. Mempermudah Analisis Data
AI dapat membantu melakukan perhitungan, membandingkan performa antarperiode, serta mengidentifikasi pola atau perubahan dalam data.
Hasil analisis tersebut dapat disajikan melalui visualisasi dan ringkasan agar informasi lebih mudah dipahami dan digunakan sebagai bahan evaluasi bisnis.
3. Mendukung Laporan Berkala
Untuk laporan rutin seperti laporan mingguan atau bulanan, AI dapat membantu menjalankan kembali alur pengolahan data berdasarkan workflow yang telah ditentukan.
Hasilnya juga dapat disusun dalam format yang konsisten, seperti tabel, chart, atau dokumen, sehingga lebih mudah ditinjau tanpa harus memulai proses reporting dari awal setiap periode.
Apa yang Perlu Diperhatikan Saat Membuat Laporan dengan Bantuan AI?
AI dapat membantu proses reporting, tetapi pengguna tetap perlu mengendalikan data dan memeriksa hasilnya. Beberapa hal yang perlu diperhatikan adalah sebagai berikut:
1. Jaga Kualitas dan Keamanan Data
Kualitas laporan bergantung pada data yang digunakan. Pastikan sumber data relevan, lengkap, dan sesuai dengan periode laporan agar hasil analisis mencerminkan kondisi bisnis yang sebenarnya.
Selain itu, batasi akses terhadap informasi sensitif untuk menjaga kerahasiaan data perusahaan serta mengurangi risiko akses atau penggunaan yang tidak sah.
2. Berikan Instruksi yang Spesifik
Instruksi yang jelas membantu AI memahami tujuan, sumber data, tahapan analisis, dan format hasil yang diharapkan sehingga laporan yang dihasilkan lebih terarah dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
3. Lakukan Human Review
Hasil AI tetap perlu diperiksa, terutama pada perhitungan, anomali, dan kesimpulan yang dapat memengaruhi keputusan bisnis.
Harvard Business School (2026) menekankan bahwa AI dapat membantu mengolah informasi, tetapi manusia lebih berperan dalam situasi yang membutuhkan judgment, pemahaman konteks, dan pertimbangan yang tidak dapat ditentukan hanya dari data.
Maka dari itu, hasil AI sebaiknya dijadikan bahan pertimbangan yang tetap divalidasi oleh manusia sebelum digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan.
Tingkatkan Efisiensi Reporting dengan AI
AI dapat membantu proses pembuatan laporan bisnis mulai dari mengolah data, melakukan analisis, membuat visualisasi, hingga menyusun output dalam format yang dibutuhkan.
Agar hasilnya tetap relevan dan akurat, perusahaan perlu memastikan data, instruksi, dan proses review dilakukan dengan jelas.
Sebagai solusi AI untuk membuat laporan, IDstar menghadirkan Tencent WorkBuddy, AI agent yang dapat memahami instruksi, merencanakan tahapan pekerjaan, dan menjalankan tugas seperti pengolahan data hingga penyusunan laporan.
WorkBuddy dapat membantu perusahaan:
- Mengotomatisasi workflow reporting mulai dari pengolahan data, analisis, hingga penyusunan laporan.
- Mendukung reporting berkala melalui workflow yang dapat digunakan kembali atau dijalankan berdasarkan jadwal.
- Menghasilkan berbagai format laporan seperti spreadsheet, dokumen, dan presentasi sesuai kebutuhan bisnis.
Didukung oleh authorized partnership Tencent Cloud serta pengalaman dalam implementasi solusi teknologi untuk berbagai kebutuhan enterprise, IDstar siap membantu perusahaan mengdopsi solusi WorkBuddy secara scalable, aman, dan sesuai dengan kebutuhan bisnis.
References:
BCG. “AI at Work: Strategy Matters More Than Tools.” 2026.
Harvard Business School. “4 Important Human Skills AI Can’t Replafce.” 2026.
Tencent Cloud. “What Is WorkBuddy? Features, Use Cases, and How It Works.” 2026.
