IDStar, IT Consulting Jakarta – Prospek kerja data science secara karier tentunya masih sangat menjanjikan. Data scientist juga salah satu pekerjaan dengan gaji tertinggi di dunia. Menurut Coursera, gaji rata-rata untuk data scientist di Amerika Serikat adalah $125,242 per tahun.
Dikutip dari PricewaterhouseCoopers (PwC), disebutkan bahwa dalam kurun waktu 3 tahun ke depan, akan ada penambahan sebesar 2.7 juta lapangan kerja sebagai data science. Tentunya, untuk jangka panjang, masa depan data science atau data sains sangat menjanjikan.
Dalam artikel ini, kamu akan menemukan penjelasan lengkap soal bagaimana prospek karier sebagai data science, bagaimana potensi gajinya mulai dari level junior sampai manager, hingga apa saja tugas kesehariannya.
Daftar isi
ToggleApakah Data Science Masih Dibutuhkan?
Melansir IBM, Data science merupakan kombinasi dari ilmu matematika dan statistik, pemrograman khusus, analitik modern, artificial intelligence (AI), dan machine learning, dengan domain pengetahuan tertentu untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data yang ada untuk membuat keputusan bisnis.
Pekerjaan Data Science sangat masih dibutuhkan dalam jangka panjang. Apalagi perkembangan teknologi dan transformasi digital bisnis semakin digalakkan. Maka potensi karier data science masih begitu besar apalagi mengingat orang yang bergelut di bidang ini masih sangat sedikit.
Menurut US Bureau of Labor Statistics, seorang data scientist bahkan diproyeksikan akan tumbuh sebesar 36% dari tahun 2021 hingga 2031. Dari data ini, disebutkan bahwa lonjakan kebutuhan data science jauh lebih cepat daripada rata-rata untuk semua pekerjaan.
Tugas Data Science Apa Saja?
Tugas seorang data science sangat bergantung dari perusahaan tempat bekerja. Sebab, setiap perusahaan akan mempekerjakan seorang data science sesuai kebutuhannya.
Data Scientist adalah profesi yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik.
Baca juga: Apa itu Data Analyst? Tugas, Skill, dan Gajinya, Lengkap
Melansir Forbes, Berikut adalah beberapa tanggung jawab utama Data Scientist:
1. Mengumpulkan dan Filtering Data
Seorang data science bertugas untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dan melakukan filtering untuk memastikan bahwa data yang digunakan berkualitas dan dapat diandalkan.
2. Menganalisis Data
Seperti namanya, tugas data science selanjutnya harus mampu menganalisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan. Biasanya hal ini dilakukan dengan penggunaan teknik statistik dan alat analisis data.
3. Pemodelan dan Machine Learning
Mengembangkan model prediktif dan algoritma machine learning untuk memecahkan masalah bisnis atau membuat prediksi berdasarkan data.
4. Visualisasi Data
Tugas selanjutnya, biasanya data science bertanggung jawab untuk membuat visualisasi data yang efektif untuk menyajikan temuan dan wawasan kepada pemangku kepentingan, yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
Dengan kemampuan visualisasi data, diharapkan beberapa pemangku kepentingan paham tentang apa yang sedang terjadi dan bagaimana pemecahan masalah dan solusinya.
5. Komunikasi Hasil
Seorang data science harus mampu memberikan komunikasi hasil yang jelas. Menyajikan hasil analisis dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan, baik secara lisan maupun tertulis, dengan cara yang mudah dipahami.
6. Kolaborasi dengan Tim Lain
Tak kalah penting, kemampuan kolaborasi dengan tim lain juga menjadi nilai penting. Data science memang biasanya bekerja sama dengan tim lain, seperti tim pemasaran, operasi, atau IT, untuk mengimplementasikan solusi berbasis data dalam strategi bisnis.
Nah, skill kolaborasi sangat penting untuk ditingkatkan.
7. Pembaruan dan Pemeliharaan Sistem
Memperbarui dan memelihara sistem analitik dan database untuk memastikan bahwa semua informasi dan alat tetap relevan dan efektif.
Gaji Seorang Data Science, Lengkap!
Pekerjaan data science disebutkan memiliki gaji yang cukup besar. Pasalnya, dilansir dari IBM, permintaan akan tenaga kerja data science luar biasa membengkak namun angka tenaga kerja yang ahli di bidangnya sangatlah minim.
Berapa gaji data science? Melansir Glassdor, perkiraan total gaji untuk seorang data scientist adalah sekitar IDR 32,298,603 per bulan di area Jakarta, dengan gaji rata-rata sebesar IDR 10,802,333 per bulan.
Namun, dari data tersebut, gaji data science tentunya akan sangat beragam tergantung jenis perusahaan, industri, job description, pengalaman, dan faktor lainnya.
Bisa disebutkan bahwa berdasarkan pengalaman, gaji data scientist dikategorikan sebagai berikut:
- Data scientist dengan pengalaman 0-1 tahun: Rp9,000,000 per bulan
- Data scientist dengan pengalaman 1-3 tahun: Rp10,000 – Rp18,000,000 per bulan
- Data scientist dengan pengalaman 4-6 tahun: Rp19,000,000 – Rp28,000,000 per bulan
- Data scientist dengan pengalaman 7-8 tahun: Rp30,000,000 – Rp60,000,000 per bulan.
Baca juga: 11 Cara Mendapatkan Kerja di Linkedin dengan Cepat, Ampuh!
Skill yang Harus Dikuasai Data Scientist
Melansir dari Indeed, berikut adalah beberapa skill khusus yang harus dikuasai oleh data scientist agar bisa mendukung pekerjaannya. Bagi kamu yang tertarik bekerja di bidang data science, persiapkan skill berikut:
Keterampilan Teknis:
- SQL: Bahasa penting untuk mengelola set data besar.
- Spreadsheet: Pengetahuan tentang alat spreadsheet tradisional seperti Microsoft Excel.
- Bahasa Pemrograman Statistik: Seperti R, Python, Java, Scala, dan MATLAB.
- Visualisasi Data: Kemampuan untuk membuat visualisasi data yang mudah dipahami.
- Machine Learning: Pengetahuan tentang pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan.
- Data Warehousing: Pembuatan sistem penyimpanan dan organisasi data virtual.
- Data Prep: Mengonversi set data besar menjadi laporan yang terorganisir dan mudah dipahami.
Keterampilan Analitis:
- Pemikiran Kritis: Memilih dan memproses data yang tepat untuk tujuan tertentu.
- Pemecahan Masalah: Menemukan solusi untuk masalah teknis.
- Perhatian terhadap Detail: Fokus pada detail saat menganalisis kode atau struktur teknis.
- Statistik: Menggunakan statistik untuk memberikan makna pada set data besar.
- Pengetahuan Domain: Memahami domain di mana data berada.
Keterampilan Komunikasi:
- Berbicara di Depan Umum: Menyajikan analisis data secara efektif.
- Komunikasi Verbal: Menjelaskan ide kompleks secara jelas.
- Kolaborasi: Bekerja sama dengan pemangku kepentingan internal dan eksternal.
Keterampilan Spesifik Industri:
- Menulis: Membuat laporan tertulis yang jelas dan akurat.
- Manajemen Proyek: Mengawasi dan melacak semua elemen proyek.
- Penelitian: Melakukan penelitian untuk menemukan solusi atau mengevaluasi proses baru berdasarkan analisis data.
Itulah penjelasan mengenai data science, bagaimana prospek karier, tugas umum, informasi gaji, serta skill khusus yang harus dimiliki. Apabila kamu berminat menjadi data scientist, silakan persiapkan diri dan submit CV kamu di IDStar.
Cari Tempat Kerja sekaligus Tempat Berkembang?
Yuk, cari lowongan IT sesuai dengan minat dan bakatmu dan jadilah bagian dari Star Talent bersama IDstar!