IDstar – Ketika kita bicara tentang otomasi, banyak yang langsung membayangkan mesin di pabrik. Tapi, tahukah Anda? Otomasi kini lebih dari sekadar mesin; ia telah berkembang menjadi teknologi canggih yang melibatkan AI, machine learning, dan pemrograman.
Teknisi otomasi masa kini adalah para ahli yang memastikan algoritma bekerja sempurna, data terolah otomatis, dan proses-proses manual beralih menjadi digital.
Di artikel ini, kami akan mengajak Anda untuk memahami keahlian apa saja yang harus dimiliki oleh teknisi otomasi modern yang bekerja di balik layar AI dan sistem pemrograman, serta mengapa karier ini begitu menjanjikan di era digital.
Mari kita telusuri bersama!
10 Keahlian yang Wajib Dimiliki Teknisi Otomasi
Berikut 10 skill yang bisa Anda penuhi:
1. Pemrograman Python dan JavaScript
Python dan JavaScript adalah bahasa pemrograman utama dalam dunia otomasi dan AI. Python terkenal karena kemampuannya dalam machine learning dan data processing, sementara JavaScript sering digunakan untuk mengotomatisasi proses di web.
Menguasai kedua bahasa ini adalah langkah awal yang penting bagi seorang teknisi otomasi.
2. Penggunaan Tools AI seperti TensorFlow dan PyTorch
Untuk membuat model AI yang bisa belajar dari data, teknisi otomasi perlu mahir menggunakan tools seperti TensorFlow dan PyTorch.
Tools ini memungkinkan teknisi untuk mengembangkan dan melatih model AI yang dapat menyelesaikan tugas kompleks, seperti pengenalan gambar atau analisis data.
3. Kemampuan Mengolah Big Data
Dalam otomasi, data adalah segalanya. Teknisi harus mampu mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan big data untuk menghasilkan insight yang bermanfaat.
Penguasaan alat seperti Apache Spark atau Hadoop menjadi keunggulan tersendiri dalam mengolah data berukuran besar dengan cepat dan efisien.
4. Pembuatan dan Pengelolaan API (Application Programming Interface)
API memungkinkan berbagai aplikasi untuk saling berkomunikasi dan bekerja sama. Teknisi otomasi sering terlibat dalam merancang dan mengelola API yang menjadi jembatan antara berbagai sistem, sehingga data bisa mengalir dengan lancar dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya.
5. Kemampuan Integrasi Sistem Otomatisasi
Tidak cukup hanya membuat program, teknisi otomasi juga harus memastikan bahwa program tersebut bisa diintegrasikan dengan sistem lain, seperti CRM, ERP, atau platform lain yang digunakan oleh perusahaan.
Keahlian dalam integrasi sistem ini memastikan bahwa seluruh proses bisnis bisa berjalan otomatis tanpa hambatan.
Baca juga: Otomatisasi Dapat Menghemat Hingga 90% Proses Bisnis, Baca selengkapnya!
6. Penguasaan Cloud Computing
Banyak sistem otomatisasi dan AI yang dijalankan di cloud, seperti AWS, Google Cloud, atau Azure. Teknisi otomasi perlu memahami cara kerja cloud computing, bagaimana mengatur infrastruktur di cloud, dan bagaimana mengoptimalkan penggunaan sumber daya cloud untuk kebutuhan AI dan otomatisasi.
7. Penguasaan DevOps dan CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
Teknisi otomasi sering terlibat dalam proses pengembangan perangkat lunak yang cepat dan efisien. DevOps dan CI/CD adalah pendekatan yang membantu mengotomatisasi alur kerja pengembangan, mulai dari coding hingga deployment, sehingga aplikasi bisa diperbarui dan ditingkatkan dengan cepat.
8. Pengetahuan tentang Cybersecurity dalam Otomasi
Otomatisasi yang baik harus tetap aman. Teknisi otomasi harus memahami dasar-dasar cybersecurity untuk melindungi sistem otomatis dari serangan.
Mereka harus memastikan bahwa data dan proses yang diotomatisasi tidak mudah disusupi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.
9. Analisis Data dan Machine Learning
Teknisi otomasi harus memiliki kemampuan untuk menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis data dan membuat prediksi.
Kemampuan ini memungkinkan mereka untuk menciptakan sistem yang dapat belajar dan beradaptasi sesuai dengan perubahan data atau situasi.
Baca juga: RPA VS AI, Teknologi yang Mengubah performa Bisnis
10. Keterampilan Problem Solving dan Critical Thinking
Teknisi otomasi harus memiliki kemampuan problem solving yang baik untuk menghadapi berbagai tantangan teknis.
Critical thinking juga sangat penting, karena teknisi harus mampu mengevaluasi berbagai solusi dan memilih pendekatan yang paling efektif untuk setiap masalah.
Peluang Karier yang Menjanjikan di Bidang Otomasi
Nah, seperti apa peluang karier untuk teknisi otomasi? Ada banyak, berikut penjelasannya:
1. AI Engineer
Sebagai AI Engineer, Anda akan terlibat dalam pengembangan algoritma dan model AI yang mampu menyelesaikan berbagai tugas secara otomatis, seperti prediksi, pengenalan pola, dan pengambilan keputusan berbasis data.
Rentang Gaji: Rp15.000.000 – Rp30.000.000 per bulan, tergantung pengalaman dan keahlian khusus dalam pengembangan AI.
2. Automation Developer
Peran ini fokus pada pembuatan script dan aplikasi yang mengotomatisasi tugas-tugas manual dalam perusahaan, baik itu melalui robotic process automation (RPA) atau automasi berbasis API.
Rentang Gaji: Rp12.000.000 – Rp25.000.000 per bulan, tergantung kompleksitas proyek dan keterampilan pemrograman yang dimiliki.
3. Data Scientist yang Berfokus pada Otomasi
Data scientist yang fokus pada otomasi bertanggung jawab untuk membuat model yang mampu menganalisis data dalam jumlah besar dan mengambil keputusan otomatis berdasarkan hasil analisis.
Rentang Gaji: Rp18.000.000 – Rp35.000.000 per bulan, tergantung pengalaman, keahlian analisis data, dan kemampuan machine learning.
4. DevOps Engineer dengan Spesialisasi Otomatisasi
DevOps Engineer dengan fokus pada otomatisasi bertugas mengelola pipeline pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan otomatisasi, memastikan deployment aplikasi berjalan mulus tanpa hambatan.
Rentang Gaji: Rp15.000.000 – Rp28.000.000 per bulan, tergantung pada pengetahuan teknis dalam DevOps dan penguasaan tools CI/CD.
5. Cloud Automation Specialist
Spesialis ini bertanggung jawab untuk mengotomatiskan proses yang berjalan di cloud, termasuk pengelolaan sumber daya, deployment aplikasi, dan optimasi performa sistem di lingkungan cloud.
Rentang Gaji: Rp14.000.000 – Rp27.000.000 per bulan, tergantung pada pengalaman, penguasaan platform cloud (AWS, Google Cloud, Azure), dan keterampilan scripting.
Kesimpulan
Menjadi teknisi otomasi yang berfokus pada AI dan programming adalah pilihan karier yang penuh dengan peluang.
Dengan keahlian yang tepat, Anda bisa berkontribusi dalam mengubah cara perusahaan bekerja, mengotomatiskan proses yang rumit, dan membawa perusahaan menuju efisiensi yang lebih tinggi.
Jika Anda tertarik dengan dunia programming, AI, dan bagaimana teknologi dapat menggantikan tugas-tugas manual, karier ini bisa menjadi batu loncatan menuju masa depan yang lebih digital dan terotomatisasi.
Jadi, apakah Anda siap untuk menjadi bagian dari perubahan ini?
Yuk, cari tahu bagaimana IDStar dapat membantu bisnis Anda.
Hubungi kami dan konsultasikan kebutuhan Anda, sekarang juga!
