Manfaat Data Warehouse, Jenis, dan Komponennya

IDStar – Perusahaan di era industri 4.0 menggunakan berbagai software digital seperti ERP, CRM dan aplikasi Finance dalam mendukung kinerja bisnis, masing-masing perangkat lunak tersebut menghasilkan volume data jumlah besar yang dapat memberikan wawasan dalam membuat keputusan bisnis, namun banyak yang tidak tahu cara efektif mengakses data dari sistem yang kompleks.

Untungnya ada sistem data warehouse. Lantas, apa itu data warehouse? Seperti apa manfaat, jenis, dan komponennya.

Apa Itu Data Warehouse?

Data warehouse yaitu platform digital tempat data perusahaan disimpan dalam struktur yang cocok untuk pelaporan, di sanalah perusahaan dan organisasi menyimpan informasi mereka dengan aman agar mudah dikelola dan dengan mudah divisualisasikan dalam bentuk khusus untuk pelaporan dan analisis.

Dalam seni perang dan kompetisi bisnis, kunci sukses adalah merencanakan strategi dan membuat keputusan yang cepat & tepat, sejumlah besar informasi yang dikumpulkan perusahaan di platform data warehouse kemudian diolah melalui metode Business Intelligence menghasilkan analisis secara real time yang divalidasi oleh data alih-alih menggunakan dugaan dan firasat.

Itulah sebabnya pengambilan data dianggap sebagai tugas yang sangat penting, yang harus dilakukan sebelum analisis dan pengambilan keputusan. Pertanyaannya adalah bagaimana melakukannya secara efektif dan dalam waktu sesingkat mungkin?

Untuk ini platform digital telah dirancang dengan sistem yang kompleks, seperti Data Warehouse yang menjamin penyimpanan data yang benar dan keamanan privasi dengan integritas yang sama.

Baca juga: RPA Developer Tingkatkan Efektivitas Perusahaan Lebih Baik

Manfaat Data Warehouse

Ada beberapa manfaat data warehouse secara general, berikut penjelasannya:

1. Mampu memberikan akses data secara cepat
2. Membantu perusahaan untuk mengoptimalkan ROI (return of investment)
3. Membantu perusahaan membuat keputusan dengan cepat
4. Mampu meningkatkan keamanan data
5. Membantu perusahaan mengintegrasikan alat analisis

Jenis-jenis data warehouse

Setelah mengenal manfaat data warehouse, selanjutnya penting untuk mengetahui apa saja jenis-jenis data warehouse yang sesuai untuk bisnis Anda. Apa saja?

1. Enterprise Data Warehouse

Jenis data warehouse yang mencakup keseluruhan data bisnis utama perusahaan. Dengan data warehouse ini, perusahaan dipermudah untuk melakukan analisis dan pelaporan bisnis.

2. Data Mart

Data Mart merupakan subset dari data warehouse yang fokus pada bagian tertentu saja. Misalnya, fokus pada data penjualan, keuangan, atau sumber daya manusia. Data mart berisi data-data yang relevan sesuai dengan kebutuhan tertentu.

3. Operational Data Store

Jenis ini mencoba menggabungkan keuntungan dari data warehouse tradisional dengan pemrosesan waktu nyata dari operasional data store (ODS). Ini memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan secara hampir instan dari data operasional.

4. Virtual Data Store

Data ini adalah pendekatan di mana data yang berada di berbagai sumber tetap di tempatnya, dan data warehouse “virtual” dibangun di atasnya. Ini memungkinkan akses terpusat tanpa perlu memindahkan atau menggabungkan data secara fisik.

5. Data Warehouse Sentral

Data warehouse ini adalah yang paling umum. Semua data dari berbagai sumber diintegrasikan dan disimpan dalam satu lokasi sentral. Ini memungkinkan analisis dan pelaporan yang lebih efisien dan konsisten.

Baca juga: Apa Itu ETL Data Warehouse?

6. Data Warehouse Terdistribusi

Dalam data warehouse terdistribusi, data disimpan dalam beberapa lokasi fisik yang berbeda. Setiap lokasi dapat mengelola bagian data tertentu. Pendekatan ini digunakan untuk mengatasi masalah kinerja dan skalabilitas pada data warehouse yang sangat besar.

7. Data Warehouse Cloud

Data warehouse cloud di-hosting dan dioperasikan di lingkungan cloud computing. Ini memungkinkan organisasi untuk menghindari overhead perangkat keras dan memanfaatkan skalabilitas cloud.

8. Realtime Data Warehouse

Jenis data warehouse ini fokus pada pemuatan dan analisis data secara real-time atau hampir real-time. Ini diperlukan dalam skenario di mana analisis harus dilakukan pada data yang sangat segar.

Baca juga: Fakta Data Warehousing Dalam Pandangan Business Intelligence

Bagaimana Data Warehouse Membantu Perusahaan Berkompetisi?

Untuk memaksimalkan data warehouse yang berdampak baik pada perusahaan. Kamu bisa menggunakan bantuan ETL Developer. ETL Developer bertugas untuk menguraikan proses ETL dalam platform data warehouse, perusahaan Anda akan dapat menghubungkan, menggabungkan, dan menganalisis semua data yang dikelola untuk menghasilkan data insights yang dapat membantu eksekutif perusahaan menciptakan strategi terbaik dalam berkompetisi di era industri 4.0 untuk meningkatkan perkembangan bisnis.

1. Memungkinkan Akses ke Data secara Real Time

Agar bisnis tumbuh secara konsisten, prosesnya harus dioptimalkan secepat mungkin. Untuk ini, sangat penting bagi Anda menganalisis informasi secara real time. Sistem data warehouse memungkinkan perusahaan untuk memproses informasi dan mendeteksi potensi secara real time. Dengan cara ini Anda dapat memperbaiki masalah sebelum berdampak negatif pada bisnis Anda.

2. ETL Data Warehouse Mengumpulkan Data Berbeda di Lokasi Sama

Metode untuk mendefinisikan proses ETL dalam Data Warehouse Architecture memungkinkan perusahaan untuk menyimpan data dari berbagai sumber yang berbeda ke dalam satu tampilan terpadu yang menyediakan visualisasi laporan dan analisis real time, memberi wawasan para business leaders tentang informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih tepat.

3. Melakukan Inovasi Bisnis Berdasarkan Data Insights yang Tepat

Manfaat konsep data warehouse architecture yang tepat mendukung proses pemeriksaan, pembersihan, dan pemodelan data yang lakukan Data Analyst dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menyarankan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan oleh divisi perusahaan dalam inovasi bisnis.

Karyawan di semua divisi bergantung pada hasil analisis data untuk membuat keputusan bisnis penting seperti produk mana yang akan dibuat, market mana yang akan dimasuki, investasi apa yang harus dilakukan, atau pelanggan mana yang menjadi target.

Pertumbuhan perusahaan terkait langsung dengan pengelolaan data. Dengan manajemen data yang benar, memungkinkan untuk menyusun dan mengatur informasi dengan cara yang sesuai dengan proses dan kebutuhan perusahaan. Dengan demikian, tidak hanya produktivitas organisasi akan meningkat, tetapi juga menggunakan data untuk mengidentifikasi area lemah dalam bisnis yang perlu ditangani.

Itulah pengenalan soal data warehouse, manfaat, jenis, dan komponennya untuk bisnis Anda. Jika memerlukan orang profesional untuk bisnis dalam mengoperasikan data warehouse, bisa menghubungi IDStar untuk memberikan ETL Developer yang mumpuni.