IDstar – Perkembangan teknologi telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk bidang akuntansi. Dengan hadirnya Artificial Intelligence (AI) dan otomatisasi, perusahaan kini memiliki kesempatan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan manusia dalam proses akuntansi.
Dalam era digital ini, otomatisasi menjadi kunci untuk menghadapi persaingan dan memastikan bahwa perusahaan dapat bergerak dengan lebih cepat dan akurat.
Artikel ini akan membahas sembilan aktivitas akuntansi perusahaan yang dapat diotomatisasikan, sehingga Anda dapat memahami bagaimana teknologi dapat memberikan dampak positif dalam operasional sehari-hari.
9 Proses Akuntansi yang Bisa Disederhanakan dengan Teknologi AI
Tanpa berlama-lama lagi, berikut Kami jelaskan prosesnya:
1. Pemrosesan Transaksi dan Pembukuan
Salah satu tugas rutin dalam akuntansi adalah pemrosesan transaksi dan pembukuan. AI dapat mengotomatisasi entri data, memastikan setiap transaksi tercatat dengan benar dalam sistem akuntansi.
Selain itu, AI dapat mengklasifikasikan transaksi secara otomatis ke dalam kategori yang tepat, mengurangi risiko kesalahan manusia dan mempercepat proses pembukuan.
2. Rekonsiliasi Bank
Rekonsiliasi bank adalah proses yang seringkali memakan waktu, di mana setiap transaksi di buku besar perusahaan harus dicocokkan dengan laporan bank. Dengan bantuan AI, rekonsiliasi ini dapat dilakukan secara otomatis.
AI dapat dengan cepat menemukan perbedaan antara buku besar dan laporan bank, serta membantu menyelesaikan perbedaan tersebut dengan akurasi tinggi.
Baca juga: Cara Otomatisasi Rekonsiliasi Bank dengan Teknologi
3. Penyusunan Laporan Keuangan
Penyusunan laporan keuangan, seperti laporan laba rugi, neraca, dan arus kas, dapat diotomatisasi dengan menggunakan AI. AI dapat menarik data dari berbagai sumber dalam sistem akuntansi dan menghasilkan laporan keuangan secara otomatis.
Hal ini tidak hanya mempercepat proses penyusunan laporan, tetapi juga memastikan akurasi dan konsistensi data.
Baca juga: Cara Menyusun Laporan Keuangan dengan Teknologi RPA
4. Pengelolaan Faktur dan Piutang
Pengelolaan faktur dan piutang seringkali menjadi tantangan, terutama dalam hal pengiriman faktur dan penagihan. AI dapat mengotomatisasi pengiriman faktur kepada pelanggan dan melacak pembayaran yang masuk.
Jika terjadi keterlambatan pembayaran, AI dapat mengirimkan pengingat otomatis kepada pelanggan, membantu mempercepat proses penagihan dan meningkatkan arus kas perusahaan.
Baca juga: 10 Cara Mengelola Faktur yang Efektif
5. Manajemen Persediaan
Manajemen persediaan adalah elemen penting dalam operasional perusahaan, dan AI dapat memainkan peran kunci dalam mengotomatisasi proses ini. Dengan memantau tingkat persediaan secara real-time, AI dapat memprediksi kebutuhan restock berdasarkan pola pembelian dan penjualan sebelumnya.
Ketika persediaan mencapai level tertentu, AI dapat secara otomatis melakukan pemesanan ulang kepada pemasok, memastikan perusahaan tidak kehabisan stok.
6. Penggajian
Proses penggajian melibatkan perhitungan yang rumit, termasuk potongan pajak, tunjangan, dan jam kerja lembur. AI dapat mengotomatisasi penghitungan gaji, memastikan semua variabel diperhitungkan dengan akurat.
Setelah gaji dihitung, AI juga dapat mengirimkan slip gaji kepada karyawan secara otomatis, mengurangi beban administratif dan meminimalkan risiko kesalahan.
Baca juga; Manfaat Payroll Automation: Otomatisasi Penggajian Karyawan
7. Audit dan Kepatuhan
AI juga dapat membantu dalam proses audit dan kepatuhan. Dengan memantau transaksi secara real-time, AI dapat mendeteksi aktivitas yang mencurigakan atau tidak sesuai dengan kebijakan perusahaan.
Selain itu, AI dapat menyusun laporan kepatuhan berdasarkan data yang terkumpul, memastikan perusahaan tetap memenuhi semua peraturan yang berlaku.
Baca juga: Apa Itu Audit Automation: Manfaat dan Cara Implementasi
8. Prediksi dan Perencanaan Keuangan
Perencanaan keuangan adalah elemen kunci dalam pengelolaan bisnis, dan AI dapat memberikan nilai tambah dengan membuat proyeksi anggaran dan prediksi arus kas.
Dengan menganalisis data historis dan tren yang ada, AI dapat membantu perusahaan merencanakan keuangan dengan lebih baik, mengidentifikasi peluang dan risiko di masa depan.
9. Pengelolaan Pajak
Pengelolaan pajak sering kali memerlukan perhitungan yang rumit dan harus mematuhi berbagai regulasi. AI dapat mengotomatisasi perhitungan pajak, termasuk potongan dan kredit pajak yang berlaku, serta membantu dalam penyusunan dan pengajuan laporan pajak.
Dengan demikian, perusahaan dapat mengurangi risiko kesalahan dan denda yang mungkin timbul akibat ketidakpatuhan.
Bagaimana RPA Mengotomatisasi Proses Akuntansi?
Robotic Process Automation (RPA) adalah teknologi yang memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin dan berulang dengan menggunakan software robot.
Dalam konteks akuntansi, RPA menawarkan kemampuan untuk melakukan tugas-tugas otomatisasi dengan lebih cepat, akurat, dan efisien, mengurangi ketergantungan pada pekerjaan manual.
Berikut adalah bagaimana RPA dapat digunakan untuk melakukan tugas otomatisasi dalam akuntansi:
- Pemrosesan Transaksi dan Pembukuan: Otomatisasi entri data dan klasifikasi transaksi secara akurat dan cepat.
- Rekonsiliasi Bank: RPA mencocokkan transaksi buku besar dengan laporan bank secara otomatis, mengidentifikasi dan menyelesaikan perbedaan.
- Pengelolaan Faktur dan Piutang: Otomatisasi pengolahan faktur, pelacakan pembayaran, dan pengiriman pengingat otomatis kepada pelanggan.
- Penyusunan Laporan Keuangan: Pembuatan dan analisis laporan keuangan otomatis berdasarkan data terkumpul.
- Pengelolaan Pajak: Penghitungan, pengarsipan, dan pelaporan pajak secara otomatis, serta memastikan kepatuhan terhadap regulasi.
- Penggajian: Otomatisasi penghitungan gaji, pengiriman slip gaji, dan pelaporan kepatuhan terkait penggajian.
- Manajemen Persediaan: Pemantauan persediaan dan otomatisasi pemesanan ulang saat stok rendah.
- Audit Internal dan Kepatuhan: Pengawasan otomatis terhadap transaksi, pelaporan anomali, dan verifikasi dokumen keuangan.
- Perencanaan dan Prediksi Keuangan: Otomatisasi prediksi keuangan dan perencanaan anggaran berbasis data historis.
Kesimpulan
Otomatisasi dalam akuntansi tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memungkinkan perusahaan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis dan bernilai tambah.
Dengan mengotomatisasi sembilan aktivitas akuntansi yang telah disebutkan di atas, perusahaan dapat mengurangi kesalahan, meningkatkan akurasi, dan pada akhirnya, memperkuat posisi mereka di pasar yang semakin kompetitif.
Adaptasi terhadap teknologi ini bukan hanya pilihan, tetapi kebutuhan bagi perusahaan yang ingin tetap relevan dan sukses di masa depan.
Yuk, cari tahu bagaimana IDStar dapat membantu bisnis Anda.
Hubungi kami dan konsultasikan kebutuhan Anda, sekarang juga!
